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斯坦福蒋里:人工智能时代每个人都应该具备人工智能思维
2019-12-25 16:32:49 文来自/湖南省沅江市
看点:12月10日,“2019搜狐教育年度盛典”在北京举办,本次盛典聚集300余位权威教育专家、知名学校校长、教育行业从业者等,共同聚焦教育创新、未来教育以及人工智能带来的教育变革,反思教育现状,探索中国教育面向未来的发展之路。
盛典期间,美国斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任蒋里在接受搜狐教育专访时表示,在人工智能时代,每个人都应该具备人工智能思维,我们要划清人和机器的界限,我们不需要进入机器的领域里跟机器PK,我们让机器做机器擅长的事情,人做人擅长的事情,这是最重要的。同时,我们需要具备使用人工智能以及跟人工智能协作的能力。
搜狐教育:蒋博士,欢迎来到搜狐教育盛典。我们今天的主题有一个关键词是未来教育,您对未来教育怎么理解?
蒋里:我觉得未来教育最重要的是要培养未来所需要的人才。
未来所需要的是什么样的人才呢?我认为最重要的是未来人才需要具备人工智能思维。因为在未来世界,我们生活的方方面面都会受到人工智能的影响,我们生活的地方,用的各种物品里面都会渗入人工智能。
所以,我们应该具备人工智能思维,知道人工智能怎么工作。我们要划清人和机器的界限,我们不需要进入机器的领域里跟机器PK,我们让机器做机器擅长的事情,人做人擅长的事情,这是最重要的。
搜狐教育:说到未来教育,当下教育最大的问题是什么,最需要改变的是什么?
蒋里:在我看来,当下的教育需要改的地方挺多的。我不仅是一个教育工作者,也是一个父亲。作为父亲我希望培养孩子各方面的能力,等他进入社会的时候这些能力可以辅助他做很多事情,而不是让孩子为了考试、为了考级去学习。
搜狐教育:您刚才提到人工智能思维,但是所有的人都应该具有人工智能的思维吗?
蒋里:人工智能这个词听起来特别理工科,给人感觉是学工科、学计算机、学数学的人才需要人工智能思维,但其实在未来每个人都需要具备一定的人工智能思维,这是未来社会常识性的东西。就像生活在当下这个年代需要了解电一样,而在100年前,在当时的人们看来对电的理解也不是必要的,因为可以点油灯。
所以我们要用发展的眼光看问题,当电逐渐进入人们生活的时候,我们就需要知道电的基础尝试。对人工智能思维的理解,不是让大家去学习人工智能,而是要了解人工智能。
了解人工智能有三条,一是要在概念上了解人工智能机器人的运行模式,不需要去学。第二,要划清人和机器的界限,把人的能力和机器的能力区分开来,要知道哪些事需要机器去做,哪些事需要人做。
最后,我们需要具备使用人工智能以及跟人工智能协作的能力,通过人类跟人工智能机器人协作才能产生更大的能量。在未来社会,如果我们不借助人工智能做事就会很被动,例如在未来如果需要翻译一个文档,我们还在自己翻译的话就掉队了,我们可以第一遍让机器翻译,然后人再去看一遍。
搜狐教育:哪些工作未来会被机器取代?
蒋里:人在某些领域一定会被机器取代,包括大部分简单重复的体力和脑力劳动,在未来十到二十年会有很多工作被取代。这就是为什么每个人都要了解人工智能思维的原因,因为人工智能带来的冲击会波及到每一个人。
人工智能机器人公司所做的研究就是让机器代替人的一些功能,对于企业来说很高兴看到这样的技术到来。因为对于人类来说,工作强度不能太大,“996”确实很累。但是机器工作就不是“996”,而是“007”,机器可以一天工作24小时,而且一周工作七天。
搜狐教育:现在我们应该做些什么避免未来会被机器人取代?
蒋里:很多人说中国教育有这样那样的问题,其实全世界的教育都不是完美的。中国教育中一个很典型的问题就是我们用大量时间培养重复性脑力劳动的能力,这样培养出来的学生只会执行。但是我们应该培养学生提出问题的能力,机器是找不了问题的,但是机器可以帮你解决问题。
在未来社会,人的精力要更多的用于寻找问题上,找到问题以后,把问题分解,然后让机器去做。所以,在未来社会,人类要去做机器做不了的事。
现在的教育更像“批量化生产”,教室就像生产车间一样,这造成一个问题,孩子自发学习的愿望并不强,没有个性的发挥,接触不到最先进的知识。
有一个很大的问题是,现在的中小学所学的知识都是很“老”的知识,虽然这些知识是经典,但是学习起来会比较无聊。所以希望未来能够找到一些途径,把最前沿的知识通过巧妙的设计,应用到中小学生的教学当中,这样他们学习的动力会大大加强。
这件事其实不好做。在最前沿的科研领域本身就人数非常少,关心基础教育的就更少了。我们做过很多实验,当小孩接触到最前沿的技术时,他们两眼是放光的。
我们和很多伟大的科学家聊他们的成长经历也发现,很多科学家都是在中小学某一个时间点上接触到了一位大科学家,一下子打开了一扇门,从此改变了一生的命运。所以我们希望把全世界最顶尖科学家的研究成果,通过重新设计以后,找到一种最好的方式给中小学生学习,希望能够点亮下一代世界最顶尖的科学家。
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